Objective: To analyze the completeness of notifications of cases of severe acute respiratory illness from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, in the national database and in a regional database in the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: Descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to the etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Influenza. Completeness was classified as excellent (greater than 95%), good (90 to 95%), fair (80 to 90%), poor (50 to 80%), and very poor (less than 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% in the national database and 27.8% in the regional database. Conclusion: Low completeness of both SIVEP-Gripe databases was evidenced, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals for the correct completion.

Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Influenza. La exhaustividad se clasificó como excelente (más grande que 95%), buena (90 a 95%), regular (80 a 90%), mala (50 a 80%) y muy mala (menos que 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, siendo necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales para el correcto llenado.

Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilência Epidemiológica da Gripo (SIVEP Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (gt;95%), bom (90 a 95%), regular (80 a 90%), ruim (50 a 80%) ou muito ruim (lt;50%). Resultados: O percentual de variáveis com completudo excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas bases dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Resumo Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%). Resultados: O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Abstract Objective: To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database. Conclusion: Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.

Resumen Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.

Resumo Objetivo: Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020. Métodos: Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (> 95%), bom (90% a 95%), regular (80% a 90%), ruim (50% a 80%) ou muito ruim (< 50%). Resultados: O percentual de variáveis com completude excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional. Conclusão: Evidenciou-se baixa completude de ambas as bases de dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.

Resumen Objetivo: Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020. Métodos: Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Gripe. El nivel de completitud se clasificó como excelente (> 95%), bueno (90% a 95%), regular (80% a 90%), malo a (50% a 80%) y muy malo (< 50%). Resultados: El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional. Conclusión: Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, lo que hace necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales.

Abstract Objective: To analyze the completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome cases on the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, on the national database and on the Regional Health Center database of the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020. Methods: This was a descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Gripe. The level of completeness was classified as excellent (> 95%), good (90% to 95%), regular (80% to 90%), poor (50% to 80%) or very poor (< 50%). Results: The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% on the national database, and 27.8% on the regional database. Conclusion: Both SIVEP-Gripe databases presented low completeness, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals aimed at the correct filling.

Objective: To analyze the characteristics and the factors associated with mortality of cases hospitalized for Severe Acute Respiratory Syndrome in a health region, in pre-pandemic and pandemic periods. Methods: A retrospective documentary study of epidemiological surveillance carried out with secondary data from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System, regarding the cases of patients belonging to a health region of Minas Gerais, Brazil. Results: During the pandemic period, there was an increase in the number of hospitalizations and deaths due to Severe Acute Respiratory Syndrome, in addition to diferences between socioemographic and clinical-epidemiological characteristics. In both periods, the age and the use of invasive ventilatory support were the predictors of hospital mortality. The mortality in the pandemic period was also associated with male gender, presence of risk factors, admission to an intensive care unit, use of non-invasive ventilatory support and infection by COVID-19. Conclusions: In 2020, the detection rate of Severe Acute Respiratory Syndrome was 21 times higher than in 2019 and new symptoms, such as anosmia and ageusia, were included in their investigation. In both periods evaluated, elderly patients and patients on invasive mechanical ventilation had a higher risk of mortality. With the pandemic, there was a greater number of hospitalizations and factors associated with mortality.

Objetivo: Analisar as características e os fatores associados à mortalidade dos casos hospitalizados por Síndrome Respiratória Aguda Grave em uma regional de saúde, nos períodos pré-pandêmico e pandêmico. Métodos: Estudo retrospectivo documental de vigilância epidemiológica realizado com dados secundários provenientes do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe, referentes aos casos de pacientes pertencentes a uma regional de saúde de Minas Gerais, Brasil. Resultados: Observou-se, no período pandêmico, aumento do número de hospitalizações e óbitos por Síndrome Respiratória Aguda Grave, além de diferenças entre as características sociodemográficas e clínico-epidemiológicas. Em ambos os períodos, comportaram-se como preditores da mortalidade hospitalar, a idade e o uso de suporte ventilatório invasivo. A mortalidade no período pandêmico se associou também ao sexo masculino, presença de fatores de risco, internação em unidade de terapia intensiva, uso de suporte ventilatório não invasivo e infecção por COVID-19. Conclusões: Em 2020, a taxa detecção de Síndrome Respiratória Aguda Grave foi 21 vezes maior do que em 2019 e novos sintomas, como a anosmia e ageusia, foram incluídos em sua investigação. Nos dois períodos avaliados, pacientes idosos e em ventilação mecânica invasiva apresentaram maior risco de mortalidade. Com a pandemia, houve maior número de hospitalizações e fatores associados à mortalidade.

RESUMO: Objetivo: Analisar as características e os fatores associados à mortalidade dos casos hospitalizados por Síndrome Respiratória Aguda Grave em uma regional de saúde, nos períodos pré-pandêmico e pandêmico. Métodos: Estudo retrospectivo documental de vigilância epidemiológica realizado com dados secundários provenientes do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe, referentes aos casos de pacientes pertencentes a uma regional de saúde de Minas Gerais, Brasil. Resultados: Observou-se, no período pandêmico, aumento do número de hospitalizações e óbitos por Síndrome Respiratória Aguda Grave, além de diferenças entre as características sociodemográficas e clínico-epidemiológicas. Em ambos os períodos, comportaram-se como preditores da mortalidade hospitalar a idade e o uso de suporte ventilatório invasivo. A mortalidade no período pandêmico associou-se também a sexo masculino, presença de fatores de risco, internação em unidade de terapia intensiva, uso de suporte ventilatório não invasivo e infecção por COVID-19. Conclusões: Em 2020, a taxa detecção de Síndrome Respiratória Aguda Grave foi 21 vezes maior do que em 2019 e novos sintomas, como a anosmia e ageusia, foram incluídos em sua investigação. Nos dois períodos avaliados, pacientes idosos e em ventilação mecânica invasiva apresentaram maior risco de mortalidade. Com a pandemia, houve maior número de hospitalizações e fatores associados à mortalidade.

ABSTRACT: Objective: To analyze the characteristics and the factors associated with mortality of cases hospitalized for severe acute respiratory syndrome in a health region, in pre-pandemic and pandemic periods. Methods: A retrospective documentary study of epidemiological surveillance carried out with secondary data from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System, regarding the cases of patients belonging to a health region of Minas Gerais, Brazil. Results: During the pandemic period, there was an increase in the number of hospitalizations and deaths due to severe acute respiratory syndrome, in addition to differences between sociodemographic and clinical-epidemiological characteristics. In both periods, the age and the use of invasive ventilatory support were the predictors of hospital mortality. The mortality in the pandemic period was also associated with male gender, presence of risk factors, admission to an intensive care unit, use of non-invasive ventilatory support, and infection by COVID-19. Conclusions: In 2020, the detection rate of severe acute respiratory syndrome was 21 times higher than in 2019 and new symptoms, such as anosmia and ageusia, were included in their investigation. In both periods evaluated, elderly patients and patients on invasive mechanical ventilation had a higher risk of mortality. With the pandemic, there was a greater number of hospitalizations and factors associated with mortality.